Day 5：你的follow更高级吗？媒体人资讯消费习惯洞察

Day 5：你的follow更高级吗？媒体人资讯消费习惯洞察

全媒派 2017-10-05

昨日，我们从Diss文化中管窥了95后的社交逻辑。回溯到内容产业链的上游，那些每天为我们提供资讯的媒体人，他们有怎样的内容消费习惯？身处信息漩涡、面对算法大势，他们又如何自处？全媒派十一专辑第5篇，为你揭秘内容生产者的资讯偏好。

关键词：习惯

少而精，媒体人的内容消费追求

要保持高质量的内容产出，持续的输入自然必不可少。但事实是，市面可见的阅读产品，多以碎片化的泛资讯内容为主，深度、系统的内容仍然较为少见。究其原因，一是深度阅读的需求人群终究是少数，二是深度报道较难适应越来越普及的移动化阅读场景。

置顶：少而精

对受访的媒体人而言，他们选择的内容产品少而精：置顶4-8个公众号，甚至其中一半与工作领域关系不大，更多是以兴趣为主。在他们看来，公众号不该是内容的主要信息来源，有一到两个精品足矣。

内容付费：为专业买单

对于付费产品，尤其是近几年兴起的互联网知识付费内容产品，媒体人则是保持相对保守的态度，较少进行付费，且偏向为传统媒体买单。比如，数据新闻从业者李佳（化名）会订阅《彭博商业周刊》和《经济学人》，视觉编辑慕漪会订阅《财新周刊》和《纽约时报》，其共同特点是其高度专业化的内容，和与工作领域的密切联系。

对于内容付费，财经编辑10（化名）则认为：“相比碎片化学习，我更习惯获取系统化知识，而且进入一个新领域最有效的方法就是请教这个领域的专家，让他们推荐经典教材；其次，互联网有很多免费但又有趣有用的内容，有时候付费内容产品并没有那么有用。”

王宇也有类似的看法，他更愿意为内容辅助产品如百度网盘和腾讯视频，以及纸媒如《中国国家地理》、《财新周刊》付费。他认为，媒体人有较强的内容挖掘能力，能够充分利用互联网渠道，获取想要的资源。

真正需要获取系统知识的时候，媒体人还是会选择直接购买书籍，而非碎片化阅读。在他看来，为工具付费可以提高内容生产和传播的效率，而为纸媒付费，是因为相信优质内容值得有人付费买单，付费行为能在一定程度上鼓励内容生产，扩大其传播效果。

优质内容：独家、快速、专业性、前瞻性

如何定位优质内容，李佳给出了她的三个标准：一是独家、快速；二是对社会议题的深刻讨论；三是对关乎公众利益的事件起底。

出于同样的目的，王宇会选择为财新一次性付费5年，“在很多社会事件上，财新有能力挖掘到更深层的内容，这种高度稀缺又专业的内容值得付费。”

在宋晓阳老师心中，内容的前瞻性也非常重要。传媒类的公号最好能够及时提供外媒，尤其是英美媒体的最新动向，并给出趋势分析和解读。比如 “VR新闻后出镜记者将扮演怎样的角色”，全媒派编译的BBC的VR新闻万字报告解读给出了答案：出镜记者不会是新闻中重要环节，先进的技术甚至可以替代出镜记者存在。前沿资讯对于传媒新人尤其具备参考价值，在一定程度上有助于帮助学生主动思考，提高对行业趋势的判断能力。

算法当道，如何避免被困信息茧房

易观今年2月发布的《中国移动综合资讯应用市场年度综合分析2017》表明，从2012年今日头条上线，到2015年腾讯推出天天快报、2016年阿里发布UC头条、百度发布百度好看，巨头们已经全面入局算法分发资讯市场，十余家媒体或投资或开发综合资讯应用，海外优质资讯应用Flipboard也改名“红板报”加入了资讯市场角逐，“算法+人工”的模式似有逐渐取代传统人工推荐之势。

这些综合资讯应用，通过识别用户的阅读习惯、主动行为和用户画像，为用户提供个性化资讯服务。但随之而来的，是算法造成的“信息茧房”——算法帮助我们过滤了自己不熟悉、不认同的信息，以至于我们不断强化固有偏见和喜好，认知范围变得越来越窄。

对于机器算法的大趋势，王宇认为，这在一定程度上迎合了人性的弱点，即惰性。便捷高效的机器筛选，帮助人类节省了主动获取信息所需的时间和精力，“尽管内容越来越丰富，但方向却越来越单一，用户对跨领域的内容变得越来越没有耐心。”

10则认为，“截至目前，算法并没有成熟到可以有效地筛选出优质内容，也没有先进到可以准确判断用户喜欢什么内容。因此，我们还是需要人类主编，人类的智慧在筛选信息时依然重要。”在这种情况下，“传统媒体靠人选新闻的逻辑依然成立。特别是在关系到公共重大利益的新闻事件面前，不能以用户想不想看为依据，而是要看该与不该。”

Flipboard红板报的编辑理念也是如此。尽管他们把自己定位为一家靠算法的技术公司，仅有2个全职编辑，但编辑仍然承担了内容定调的重要职责。据Flipboard中国副总裁高雅洁介绍：“残奥会闭幕那天，娱乐圈恰好有某个事件迅速发酵，然而编辑还是选择致敬残奥会运动员做封面。这个就是定调。”

算法大势的确很难避免，为了不陷入回音室效应，媒体人通常会避免从单一渠道获取信息，主动从多渠道进行信息检索，从不同角度看待事件。

在王宇看来，媒体人需要提高个人的媒介素养，如提高对信息的判断能力、形成独立的思维方式，更需要改变自己的阅读习惯，通过对资料的自主寻找形成独立判断，不被兴趣推荐所左右。

“商业在前时，我们无法阻止相关平台的出现，他们无时无刻不在干预我们的生活”，宋晓阳说，“我们的首要任务应该是发现自己的认知偏差，把被动接受变为主动获取，只有大量进行主动检索和思考，才有可能对某件事情形成相关客观、公正和独立的见解。”

慕漪的做法是鼓励自己不要只看算法推荐的内容。“比如Facebook，默认的Feed是算法推荐的用户post。但我一般会把设置改成按时间显示用户post，这样才能关注到惯性以外的内容。个性化定制当然对内容生产商有好处，但长期下来用户自己如果不谨慎思考的话，可能想法会越来越局限。毕竟你看到的东西都是在强化既有的想法。”

技术入侵，唯有适应

技术的进步在不断重塑新闻编辑室的工作形态。对于人工智能、VR新闻、语音识别等技术的大举入侵，媒体人也有自己的看法。

以Quartz为例，慕漪说：“我很欣赏Quartz自己开发的程序来做信息追踪，结合分析，让报道的速度、准确度、深度上了一个层次。”

对于全媒派曾经研究过的外媒“读新闻”产品实验，宋晓阳认为，类似的语音产品本身的便利性会帮助其在移动端的推广，传统媒体如《纽约时报》、《华盛顿邮报》，用百年老店般的金字招牌帮助优质内容打开了新的分发渠道，也为大众提供了移动场景下更值得信赖的信息来源。

此外，VR新闻作为一种理想的多角度沉浸式叙事方式，也是未来的发展方向之一，但突发新闻要求的快速反应能力，是当前的技术条件所不具备的。在王宇看来，VR新闻的探索进度相当快，但目前还有大量技术问题亟待解决，比如带宽、播放器和用户的鉴赏能力。

关于科技+新闻的猜想，王宇认为：“技术虽然在不断迭代更新，但取代传统渠道会是一个漫长的过程，或许它将作为一种辅助手段，成为资讯产品标配。但是，这样的融合型标配并非简单的技术拼接，在技术成为主流之前，需要实现内容和技术从内到外的深度融合，所幸国内外已有媒体开始了探索，比如《纽约时报》和谷雨实验室。”

或许未来的内容产品玩法还将不断翻新，但如慕漪所说：“我只是很衷心地希望，不管什么样的玩法，新的技术能够用来支持新闻的专业主义，而不是动摇它。无论形式上怎么玩，报道是第一位的。”